回過頭來這一年的智慧安檢發展壯大，也許八個字的總結十分合用“虛火降低，實火上升”。也許許多朋友感覺生活中談論智慧安檢的關注度在降低。確實如此，今年從投資并購的發生總數、媒體對智慧安檢的談論，以及社交媒體上智慧安檢的關注度來看，都較比前兩年大幅降溫。

可是如果把眼光放至真正做智慧安檢和應用智慧安檢的產品鏈中看，卻會發覺今年的智慧安檢發展十分明顯。中國智慧安檢行業中的基本智能自主創新，架構、芯片，以及配套IT行業的進化，都讓 2019 堪稱飽滿。而假如說硬要舉出一個東西來證實智慧安檢依然熱，我想應該是：今年，智慧安檢智能市場一個一個建起來了。

所謂智能市場的概念很好解讀，因為咱們都用過APP應用市場。智能市場也是一樣，眾多開發者把自己的開發訓練的智慧安檢智能模型放至同平臺上，應用者按需付費下載即可。

但在今天，智能市場機制顯然還沒啥關注度，在智慧安檢行業外甚至很少有人知道它的存在著。這到底是為什么?智能市場又為何被幾個新入場跨行業巨頭紛紛看好?這種新安檢機制能在明年火起來嗎?

智能市場必定要做，且早晚會火，是對智慧安檢略有了解者都很容易做出的判斷。這是因為這樣的的機制尤其符合智慧安檢對于用戶使用機制的發展壯大邏輯，甚至可以認為必然選擇。

為什么這樣說?

我們知道，算法學習模型是智慧安檢的最終表現方式，可以認為機器學習機制下的軟件形態。而在智慧安檢智能剛開始當做一種商品開展有價銷售的時候，市場上必然出現智能相對少，但要占領最常見場景的情況。

這可以稱為行業誕生初期的智能經濟1. 0 機制，以麥盾等品乍為代表的機器智能安檢公司，最具代表性的行業應用是人臉識別+智能安防機大數據分析而在智慧安檢不斷進步的進程里，算法和數據會不斷被深度利用，智能本身也在不斷提升精度，提升應用廣度。這個時候，智慧安檢的能力已不僅僅是簡單的識別和判斷，而會深化到各種垂直需求當中。

今天，許多我們想象不到的場景都有智慧安檢應用的可能，僅僅是智能安防行業，就現已可以細化到行李安檢識別、安檢黑名單人員識別、人證識別這樣的的能力。再向前走，會出現單一使用單位應用大量智能安檢組合出自己的需要的整體安防安檢集群。所以這個階段必定要想移動互聯網那樣引入開發者機制，大企業本身轉型基礎設施和平臺服務，而具體垂直的智能開發任務交給智慧安檢算法開發者，構成無數開發者+單一平臺+無數企業用戶的理想形態